An alternative view of denoising diffusion models

Tο 21ο Διεθνές Συνέδριο Βιοϊατρικής Απεικόνισης (ISBI 2024) του Ινστιτούτου Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών (ΙΕΕΕ), διοργανώθηκε από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ), υπό την αιγίδα των Υπουργείων Ανάπτυξης, Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Υγείας και Παιδείας, της Περιφέρειας Αττικής και του Δήμου Αθηναίων, στις 27 - 30 Μαΐου 2024, στο Μέγαρο Μουσικής Αθηνών. Το συνέδριο της Αθήνας εστιάστηκε στις εξελίξεις στην ιατρική απεικόνιση στη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (TN), καθώς και στο ρόλο τους για την προαγωγή της εξατομικευμένης ιατρικής και της ιατρικής ακριβείας. Οι διάφορες θεματικές ενότητες του συνεδρίου ανέδειξαν τον καθοριστικό ρόλο των σύγχρονων συστημάτων απεικόνισης και ΤΝ στη βαθύτερη μηχανιστική κατανόηση της υγείας και της ασθένειας, στη βελτίωση της ακρίβειας της διάγνωσης και στη διαμόρφωση στοχευμένων θεραπειών. Τα επιτεύγματα αυτά οφείλονται στην ικανότητα της ΤΝ να συνδέει πληροφορίες που προκύπτουν από την παρακολούθηση της ανθρώπινης βιολογίας σε όλες τις χωρικές κλίμακες, από το επίπεδο του οργάνου και του ιστού έως το κυτταρικό και το μοριακό επίπεδο.

Το BLOD δημοσιεύει τις κεντρικές ομιλίες, την ημερίδα σύνδεσης του κλάδου με τη βιομηχανία - Industry day και την πρώτη ημέρα της δορυφορικής εκδήλωσης με τίτλο «Μεταφραστική Μηχανική στην Υγεία και την Ιατρική: Εκπαίδευση, Έρευνα, Καινοτομία» και ευχαριστεί τη διοργάνωση για την παραχώρηση των βίντεο των κεντρικών ομιλιών.

Ο Dr. Francis Bach (Machine learning Group leader, Inria, Ecole Normale Supérieure, Γαλλία) εστίασε στη χρήση των μοντέλων διάχυσης προς την ανάπτυξη αποδοτικών μοντέλων παραγωγικής ΤΝ, ικανών να συμβάλουν στην αντιμετώπιση του προβλήματος έλλειψης αξιόπιστων δεδομένων, που αποτελεί ένα από τα κρίσιμα εμπόδια στη μετάφραση της ερευνητικής προόδου σε εργαλεία χρήσιμα στην κλινική πράξη.